MYSQL增删改查 phpyun 数据库 操作

update user_item set addr=REPLACE(addr,'年','-') where time<'2013-11-5';
update phpyun_resume set birthday=REPLACE(birthday,'年','-');
update phpyun_resume set birthday=REPLACE(birthday,'月','-');
update phpyun_resume set birthday=REPLACE(birthday,'日','');
update phpyun_resume set sex=REPLACE(sex,'6','1');
以上是改、更新
DELETE FROM phpyunrc45_company_job WHERE linkman like'%速度%';
以上是删除
MYSQL增删改查
一、数据查询
    数据库管理系统的一个最主要的功能就是数据查询,数据查询不应只是简单查询数据库中存储的数据,还应该,根据需要对数据进行筛选,以及确定数据以什么样的格式显示。
下面首先介绍如何使用SELECT语句查询数据表中的一列或多列数据、使用集合函数显示查询结果、连接查询、子查询以及使用正则表达式查询等。
SELECT语句的基本格式是:
            SELECT 
                           { * | <字段列表>}
                          [
                            FROM <表1>,<表2>........
                            [WHERE <表达式>
                                      [GROUP  BY <group  by  definition>]
                                      [HAVING <expression> ]
                                      [ORDER  BY <order  by  definition>]
                                      [LIMIT  [<offset>,]<row count>]
                                ]    
或者
            SELECT  [字段1,字段2,......,字段n]
            FROM  [表或视图]
            WHERE  [查询条件];
根据开发人员习惯将关键字使用大写,而数据列和表名使用小写,读者应该养成一个良好的习惯,这样更易于阅读和维护;
1、单表查询:指从一张表数据中查询所需的数据。
    1.1、查询所有字段: SELECT * FROM  表名 ;
    1.2、查询指定字段: SELECT 列名  FROM  表名 ;
    1.3、查询指定记录:数据库中包含大量的数据,根据特殊要求,可能只需要查询表中的指定数据,即对数据进行过滤;
            SELECT  字段1、字段2、,...字段n
             FROM   表名
            WHERE  查询条件 ;
    1.4、带IN关键字的查询:用来查询满足指定范围内的条件的记录 ;
              SELECT  s_id, f_name
               FROM  fruits
               WHERE  s_id   IN  (101 , 102)
               ORDER  BY   f_name ;
相反的,可以使用关键字NOT来检索不在条件范围内的记录 ;
    1.5、带BETWEEN  AND 的范围查询:用来查询某个范围内的值;
            例如:查询价格在2.00元到10.20元之间的水果名称和价格 ;
            SELECT   f_name , f_price   FROM  fruits   WHERE  f_price   BETWEEN  2.00  AND  10.20  ;
BETWEEN  AND操作符前可以加关键字NOT,表示指定范围之外的值,如果字段值不满足指定范围内的值,则这些记录被返回
    1.6、带LIKE的字符匹配查询:通配符是一种在SQL的WHERE条件子句中拥有特殊意思的字符 ;
        1.6.1:百分号通配符‘%’,匹配任意长度的字符,甚至包括零字符
                    SELECT  f_id, f_name
                    FROM   fruits
                    WHERE  f_name   LIKE  'b%'
        1.6.2 :下划线通配符 ‘_’,一次只能匹配任意一个字符
    1.7、查询空值 :空值不同于0,也不同于空字符串。空值一般表示数据未知 、不适用或将在以后添加数据 ;
                  SELECT * FROM  fruits  WHERE f_price  IS  NULL ;
    1.8、带AND的多条件查询 :通过AND增加查询的限制条件,这样可以使查询的结果更加精确 ;
                   SELECT f_id, f_price  FROM  fruits  WHERE  s_id='101' AND  f_price >=5 ;
    1.9、带 OR 的多条件查询 :使用OR操作符,表示只需要满足其中一个条件的记录即可返回 ;
    1.10、查询结果不重复 :有时使用SELECT查询,会出现一些重复的s_id值,有时,出于
对数据分析的要求,需要消除重复的记录值,可以使用 DISTINCT关键字MySQL消除重复的记录值。
                    SELECT  DISTINCT  字段名  FROM 表名 ;
    1.11、对查询结果进行排序:ORDER   BY  字段名 ;        指定反序方向:ASC (升序排序)   DESC(降序排序)
多列排序 : 即首先对第一列字段排序,然后对第一列有相同的字段进行第二次排序 ;
    1.12、分组查询 :是对数据 按照某个或多个字段进行分组,MySQL中使用GROUP  BY  关键字对数据进行分组。
                    [GROUP  BY  字段]    [HAVING  <条件表达式>]
GROUP  BY 关键字通常和集合函数一起使用,例如:MAX()  、 MIN()  、  COUNT() 、SUM() 、AVG()。
例:SELECT s_id ,COUNT(*)  AS  Total  FROM  fruits  GROUP  BY  s_id ;
例:根据s_id 对fruits表中的数据进行分组, 将每个供应商的水果名称显示出来,SQL 语句如下:
        SELECT s_id ,GROUP_CONCAT(f_name)  AS  Names   FROM  fruits   GROUP  BY  s_id ;
使用HAVING过滤分组:
例:根据s_id对fruits表中的数据进行分组,并显示水果种类大于1的分组信息,SQL语句如下:
            SELECT  s_id  ,GROUP_CONCAT(f_name)  AS  Names
            FROM  fruits 
            GROUP   BY  s_id   HAVING  COUNT (f_name)  >1  ;
        注意: HAVING关键字与WHERE关键字都是用来过滤数据,两者有什么区别呢?其中重要一点是,HAVING在数据分组之后进行过滤来选择分组,而WHERE在分组之前用来选择记录。另外WHERE排除的记录不再包括在分组中。
在GROUOP  BY 子句中使用 WITH  ROLLUP:使用WITH  ROLLUP 关键字之后,在所有查询出的分组记录之后增加一条记录,例:该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量。
            SELECT  s_id ,  COUNT(*)  AS  Total
            FROM  fruits
            GROUP  BY  s_id   WITH  ROLLUP ;
2、连接查询:通过连接查询出存放在多个表中的不同实体的信息。当两个或多个表中存在相同意义的字段时,便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询 ;
内连接查询:
              SELECT  suppliers.s_id , s_name , f_name , f_price
               FROM  fruits  , suppliers 
                WHERE  fruits.s_id  = suppliers . s_id  ;
外连接查询:查询多个表中没有关联的行中数据
3、使用正则表达式查询:通常用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容,根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串 ;
            1、‘^’匹配文本的开始字符   ‘^b’匹配以字母b开头的客串
            2、‘$’匹配文本的结束字符   ‘st$’匹配以st结尾的客串
            3、‘.’ 匹配任何单个字符       ‘b.t’匹配任何b和t之间有一个字符的字符串
            4、‘*’匹配零个或多个在它前面的字符     ‘f*n’匹配字符n前面有任意个字符f
            5、‘+’匹配前面的字符1次或多次   ‘ba+’匹配以b开头后面紧跟至少有一个a
            6、‘[^]’匹配不在括号中的任何字符      '[^abc]'匹配任何不包含a、b、或的字符串
            7、‘字符串{n}’匹配前面的字符串至少n次     b{2}匹配2个或更多的b
            8、   ' 字符串{n,m}' 匹配前面的字符串至少n次,至多m次。
            9、 <字符 串>  匹配包含指定的字符串的文本
            10、[字符集合]  匹配字符集合中的任何一个字符     '[xz]' 匹配x或者z
二、数据插入     INSERT    INTO 
    1、为表中所有字段插入数据:INSERT  INTO  table_name  (column_list)   VALUES (value_list) ;
                table_name : 表名 ;   column_list :指定要插入数据的哪些列 ;    value_list  :指定每个列对应插入的数据 ;
    2、为表的指定字段插入数据:INSERT  INTO  person (name , age)  VALUES ('xiaoxi',20)  ;
    3、将查询结果插入到表中:INSERT  INTO  table_name (column_list1 )
                                              SELECT  (column_list2)      FROM   table_name2    
                                              WHERE (condition)
三、更新数据      UPDATA     SET
    1、基本语法格式如下:
                UPDATE   table_name
                SET   column_name1 = value1 , column_name2=value2........column_namen=valuen
                WHERE (condition)  ;
四、删除数据        DELETE
    1、基本语法格式如下:
            DELETE   FROM   table_name  [WHERE <condition>] ;
例:删除表中id=11的记录
            DELETE  FROM  person   WHERE  id=11 ;
        首先对MySQL数据库进行了安装与配置,然后又数据库和表的创建,在这里通过功能丰富的数据库管理语句实现了数据的插入,查询,修改,删除等操作。这些基本的操作已经总结完。下面一篇将深入学习索引、存储过程和函数、视图、触发器。
            
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作者:Master_ss 
来源:CSDN 
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%孕%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%手机%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%哪里%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%小孩%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%电话卡%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%体检%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%科目%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%头条%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%驾驶证%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%花呗%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%孩子%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%捐卵%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%高手%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%投注%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%***%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%孩子%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%卵%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%中奖%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%快三%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%代考%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%试管%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%套现%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%招聘高级普工师傅%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%白条%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%发票%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%驾照%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%create%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%车管所%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%驾校%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company_job` WHERE `name` LIKE '%驾证%';
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DELETE FROM `phpyunrc45_company` WHERE `name` LIKE '%车管所%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company` WHERE `name` LIKE '%驾证%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company` WHERE `name` LIKE '%????????%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company` WHERE `name` LIKE '%薇亻言%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company` WHERE `name` LIKE '%484529278%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company` WHERE `name` LIKE '%爱心%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company` WHERE `name` LIKE '%ITLEY%';
DELETE FROM `phpyunrc45_company` WHERE `name` LIKE '%KGTHT%';
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DELETE FROM `phpyunrc45_company` WHERE `name` LIKE '%广州花花咨询有限公司%';